| پیشبینی نرخ انتقال رسوب بستر در رودخانههای شنی با استفاده از رگرسیون فرآیند گاوسی |
| کد مقاله : 1178-IHA (R2) |
| نویسندگان |
|
غلامرضا آزادی *1، مسعود نادری1، حسین افضلی مهر2 1دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های هیدرولیکی دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم وصنعت ایران 2استاد گروه آب و محیط زیست دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران |
| چکیده مقاله |
| پیچیدگیهای پدیدههای انتقال رسوب در رودخانههای با بستر شنی باعث شده که نتایج حاصل از این معادلات با یکدیگر تفاوت بسیاری داشته و درنتیجه قادر نباشند تا نرخ انتقال رسوب را با دقت کافی پیشبینی نمایند. در این تحقیق به جهت پیشبینی نرخ انتقال رسوب بستر در رودخانههای شنی با استفاده از رگرسیون فرآیند گاوسی (GPR) به مطالعه ۱۹ رودخانه با بستر شنی در ایالاتمتحده پرداختهشده است. سپس عملکرد رگرسیون فرایند گاوسی (GPR) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) توسعه داده شد و با نتایج حاصل از چند فرمول رایج تجربی مقایسه گردید. ورودیهای مدل انتقال رسوب براساس دو سناریو تهیه شدند: سناریوی اول تنها ویژگیهای هیدرولیکی را در نظر میگیرد و سناریوی دوم با استفاده از ویژگیهای هیدرولیکی و رسوبی شکل میگیرد. نتایج نشان داد که مدلهای GPR عملکرد بهتری را در مقایسه با مدلهای SVM و دیگر فرمولهای تجربی انتقال رسوب ارائه میدهند. همچنین، مشخص شد که ترکیب سناریوی دوم به عنوان ورودی منجر به پیشبینیهای بهتر میشود. |
| کلیدواژه ها |
| انتقال رسوب، برآورد بار بستر، رگرسیون فرآیند گاوسی، مجاری با بستر شنی، روشهای تجربی |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارائه شفاهی |